Zhipu AI Mở Nguồn Mở Mô Hình Đa Phương Thức GLM-5.3-Flash
Zhipu AI đã mở nguồn mở GLM-5.3-Flash, một mô hình đa phương thức bản địa với 320 tỷ tham số (18 tỷ tham số kích hoạt) từng được thử nghiệm ẩn danh dưới tên "Ox-Alpha". Mô hình này đạt hiệu suất tương đương với Claude Opus 4.8 trên các bài kiểm tra đánh giá chính nhưng có chi phí vận hành rẻ hơn đáng kể. Việc phát hành mô hình này chứng minh rằng các mô hình đa phương thức tiên tiến, hiệu suất cao có thể vận hành hiệu quả về chi phí trên phần cứng nội địa của Trung Quốc. Điều này giúp giảm rào cản tiếp cận cho các nhà phát triển cần các tính năng lập trình nâng cao, quy trình tự động hóa (agentic) và xử lý tài liệu. GLM-5.3-Flash sở hữu kiến trúc kết hợp giữa cơ chế chú ý thưa (sparse attention) và chú ý tuyến tính (linear attention), cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và trọng số FP8 bản địa. Mô hình tích hợp trực tiếp khả năng thị giác vào chu trình lập trình, cho phép quan sát giao diện người dùng, kết xuất kết quả và hoàn thành các quy trình làm việc văn phòng phức tạp.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình đa phương thức (multimodal) có khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu đầu vào như văn bản, hình ảnh và mã nguồn. Kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (Mixture of Experts - MoE) được sử dụng trong GLM-5.3-Flash giúp giữ chi phí tính toán ở mức thấp bằng cách chỉ kích hoạt một phần nhỏ trong tổng số tham số (tham số kích hoạt) cho mỗi tác vụ cụ thể.