~/AI FOR SCIEN/xiaomi-open-sources-mimo-v2-6-multimodal-ai-models-for-phd-level

Xiaomi Mở Mã Nguồn Chuỗi Mô Hình AI Đa Phương Thức MiMo-V2.6 Đạt Trình Độ Nghiên Cứu Tiến Sĩ

Xiaomi chính thức phát hành và mở mã nguồn chuỗi mô hình AI đa phương thức MiMo-V2.6 với hai phiên bản Pro và Flash nhằm thúc đẩy tự cải tiến đệ quy (RSI). Mô hình MiMo-V2.6-Pro đã thể hiện khả năng hỗ trợ nghiên cứu khoa học cấp độ tiến sĩ trong thiết kế vật liệu hấp phụ chất ô nhiễm PFAS và hoàn thành chứng minh toán học hơn 6.000 dòng trên Lean 4 mà không cần hậu huấn luyện chuyên biệt. Việc phát hành này cho thấy khả năng suy luận tổng quát và sự phối hợp đa tác thể có thể đẩy nhanh đáng kể nghiên cứu khoa học, rút ngắn chu kỳ thiết kế vật liệu từ một tháng xuống còn 2–3 ngày. Đồng thời, việc cung cấp năng lực đa phương thức cấp cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ nước ngoài giúp bình dân hóa AI cho Khoa học (AI4S). Về suy luận toán học, MiMo-V2.6-Pro đã chứng minh hình thức hóa định lý Li–Yorke ("Chu kỳ ba kéo theo hỗn độn") trong Lean 4 với hơn 6.000 dòng mã vượt qua kiểm tra hạt nhân. Giá API vẫn rất cạnh tranh, với bản Flash là 1 NDT đầu vào / 2 NDT đầu ra cho mỗi triệu token và bản Pro là 3 NDT / 6 NDT, cùng chiết khấu bộ nhớ đệm lên đến 99%.

## KIẾN THỨC NỀN

Khung kim loại - hữu cơ (MOF) là loại vật liệu tinh thể có cấu trúc xốp gồm các ion kim loại kết nối với các phối tử hữu cơ, được nghiên cứu rộng rãi trong lưu trữ khí và xử lý môi trường. Lean 4 là công cụ hỗ trợ chứng minh định lý tương tác và là ngôn ngữ lập trình hàm mã nguồn mở được sử dụng để kiểm tra chặt chẽ các chứng minh toán học.

## TÀI LIỆU THAM KHẢO

## TỪ KHÓA

#AI for Science#LLM#Open Source AI#Multimodal AI#Formal Verification

$ subscribe --daily

Xiaomi Mở Mã Nguồn Chuỗi Mô Hình AI Đa Phương Thức MiMo-V2.6 Đạt Trình Độ Nghiên Cứu Tiến Sĩ | Daily News