~/RECOMMENDATI/x-updates-recommendation-algorithm-to-prioritize-dwell-time-and-completion-rates

X cập nhật thuật toán đề xuất ưu tiên thời gian lưu trú và tỷ lệ hoàn thành

Nền tảng X đã cập nhật thuật toán đề xuất trên dòng thời gian chính, giới thiệu mô hình xếp hạng AI mới nhằm dự đoán chính xác hơn thời gian người dùng lưu trú và ưu tiên các bài viết có tỷ lệ hoàn thành cao. Ngoài ra, nền tảng cũng cải tiến giai đoạn truy xuất bằng cách sử dụng kết hợp dựa trên véc-tơ để hiển thị nội dung từ các tài khoản chưa theo dõi. Thay đổi này dịch chuyển khả năng hiển thị nội dung trên mạng xã hội sang các chỉ số tương tác sâu của người dùng thay vì các cú nhấp chuột hời hợ特, qua đó có thể thay đổi cách người sáng tạo và cơ quan truyền thông tối ưu hóa bài viết của họ. Điều này phù hợp với xu hướng chung của ngành, nơi các nền tảng tận dụng AI và tìm kiếm véc-tơ để cá nhân hóa nguồn cấp nội dung. Mô hình xếp hạng được cập nhật dựa trên các chỉ số tỷ lệ hoàn thành bài viết hiện có bằng cách tối ưu hóa độ chính xác dự đoán của hệ thống. Trong khi đó, hệ thống truy xuất dựa trên véc-tơ hoạt động độc lập với hệ thống riêng biệt chuyên cung cấp nội dung từ các tài khoản mà người dùng đã theo dõi.

## KIẾN THỨC NỀN

Hệ thống đề xuất sử dụng các thuật toán học máy để tự động lựa chọn và hiển thị nội dung phù hợp với sở thích và hành vi trước đây của từng người dùng. Việc khớp dựa trên véc-tơ chuyển đổi người dùng và bài viết thành các véc-tơ toán học, cho phép hệ thống đo lường độ tương đồng về mặt ngữ nghĩa và đề xuất nội dung liên quan từ các nguồn chưa quen thuộc.

## TÀI LIỆU THAM KHẢO

## TỪ KHÓA

#Recommendation Systems#AI#Social Media#Algorithms

$ subscribe --daily

X cập nhật thuật toán đề xuất ưu tiên thời gian lưu trú và tỷ lệ hoàn thành | Daily News