Wiz Ra Mắt Atlas: Hệ Thống AI Đa Tác Tử Phát Hiện Hơn 200 Lỗ Hổng Bảo Mật

Wiz đã giới thiệu Atlas, một hệ thống tìm kiếm lỗ hổng bảo mật dựa trên các tác tử AI (AI agent) đã phát hiện hơn 200 lỗi bảo mật trong các dự án mã nguồn mở. Hệ thống này cũng đã nhận được khoản tiền thưởng 100.000 USD từ GitHub nhờ phát hiện một lỗ hổng thực thi mã từ xa nghiêm trọng (CVE-2026-3854). Sự phát triển này thể hiện một ứng dụng thực tiễn cao của hệ thống AI đa tác tử cộng tác trong an ninh mạng, chứng minh rằng các quy trình AI chuyên biệt có thể vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn đơn lẻ. Với điểm số 90,9% trên bài kiểm tra CyberGym, Atlas đã vượt qua các mô hình tiên tiến như GPT-5.5-Cyber và Claude 4.6 trong nghiên cứu lỗ hổng bảo mật. Atlas sử dụng Đồ thị Thuộc tính Mã (CPG) để lập bản đồ cấu trúc mã và sử dụng các tác tử chuyên biệt để đề xuất, tranh luận và phán quyết các lỗ hổng tiềm ẩn. Để giảm thiểu chi phí vận hành, hệ thống chuyển các tác vụ thông thường đến các mô hình nhỏ hơn và chỉ dành các mô hình lớn có khả năng suy luận cao cho việc phân tích chuỗi khai thác phức tạp và xác minh cuối cùng.