Nhân viên Walmart phải sửa lỗi AI và đối phó với quy trình làm việc kém hiệu quả
Nhân viên bán lẻ và tài xế giao hàng của Walmart đang ngày càng phải sửa các lỗi do tác nhân AI gây ra và đối phó với các quy trình làm việc kém hiệu quả do thuật toán tạo ra. Nhân viên tuyến đầu phản ánh nhiều vấn đề, từ các lộ trình lấy hàng không thực tế do công cụ "Smart Path" đề xuất cho đến các cảnh báo an toàn giả liên tục đòi hỏi con người phải can thiệp để xử lý. Nghiên cứu thực tế này làm nổi bật những xung đột trong đời thực khi triển khai AI vào các hoạt động bán lẻ vật lý, cho thấy tự động hóa thường dịch chuyển sức lao động chứ không loại bỏ hoàn toàn. Nó nhấn mạnh những thách thức của "quản lý bằng thuật toán", nơi các hệ thống cứng nhắc có thể làm giảm điều kiện làm việc nếu không tính đến các hạn chế trong thực tế. Mặc dù Phó Chủ tịch phụ trách Công nghệ Cộng tác viên của Walmart tuyên bố nhân viên sẽ không bị phạt nếu không làm theo hướng dẫn của AI, họ vẫn phải chịu áp lực từ các hệ thống mặc định yêu cầu hiệu suất hoàn hảo. Các vấn đề cụ thể bao gồm công cụ "Smart Path" chỉ dẫn tài xế lấy đồ đông lạnh ngay khi bắt đầu chuyến đi, khiến chúng dễ bị rã đông.
## KIẾN THỨC NỀN
Việc tích hợp AI tại nơi làm việc thường dựa vào các hệ thống "con người tham gia giám sát" (human-in-the-loop - HITL), nơi cần có sự đóng góp liên tục của con người để huấn luyện mô hình, xử lý các trường hợp đặc biệt và xác minh kết quả. Ngoài ra, "quản lý bằng thuật toán" (algorithmic management) đề cập đến việc sử dụng phần mềm và thuật toán để tự động hóa các chức năng quản lý như phân công nhiệm vụ, lập lịch trình và đánh giá hiệu suất.