Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc công bố mô hình nền tảng RNA structRFM mã nguồn mở
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) đã phát hành structRFM, một mô hình nền tảng chuỗi RNA mã nguồn mở tích hợp kiến thức cấu trúc vào quá trình học tập chuỗi quy mô lớn. Được công bố trên tạp chí Nature, mô hình này cải thiện đáng kể hiệu suất trong hàng loạt tác vụ dự đoán cấu trúc RNA và suy luận chức năng. Bước đột phá này thúc đẩy nghiên cứu sinh học do AI thúc đẩy bằng cách cung cấp một công cụ mạnh mẽ để hiểu mối quan hệ phức tạp giữa trình tự, cấu trúc và chức năng của RNA. Bằng cách phát hành toàn bộ dữ liệu có cấu trúc cặp, trọng số mô hình và mã nguồn, nhóm nghiên cứu cung cấp các tài nguyên mở có giá trị cho việc khám phá thuốc và nghiên cứu cơ chế sinh học. Được huấn luyện trên khoảng 21 triệu dữ liệu cặp trình tự - cấu trúc bậc hai được chú thích bằng máy tính, structRFM sử dụng khung tiền huấn luyện có hướng dẫn cấu trúc. Mô hình có thể trích xuất các đặc trưng ở cấp độ trình tự, nucleotide và cặp nucleotide chỉ từ một trình tự đầu vào để vượt trội trong các tác vụ như phân loại tương đồng, dự đoán cấu trúc bậc hai/bậc ba và nhận diện vị trí nối.
## KIẾN THỨC NỀN
RNA (axit ribonucleic) là một đại phân tử sinh học quan trọng đóng vai trò then chốt trong tổng hợp protein, điều hòa biểu hiện gen và cắt nối RNA. Việc hiểu cách các trình tự RNA cuộn gấp thành cấu trúc bậc hai và không gian ba chiều là điều cốt yếu để giải mã hoạt tính sinh học của chúng và hỗ trợ quá trình khám phá thuốc hiện đại.