Nhiều trường đại học ngừng sử dụng công cụ phát hiện AI do lo ngại độ chính xác
Nhiều trường đại học tại Mỹ và Châu Âu, bao gồm Yale và Vanderbilt, đang hạn chế hoặc ngừng sử dụng các công cụ phát hiện AI như Turnitin. Quyết định này được đưa ra sau các vụ kiện tụng từ những sinh viên bị cáo buộc oan và những bằng chứng ngày càng rõ rệt về tỷ lệ dương tính giả cao. Xu hướng này làm nổi bật những hạn chế thực tế của các công cụ phát hiện LLM trong môi trường học thuật, buộc các cơ sở giáo dục phải thiết kế lại phương pháp đánh giá sinh viên. Nó cũng nhấn mạnh nguy cơ thiên vị, khi các nghiên cứu cho thấy những công cụ này dễ phân loại sai bài viết của những người không sử dụng tiếng Anh làm ngôn ngữ mẹ đẻ. Các công cụ phát hiện AI như Turnitin, GPTZero và Copyleaks phân tích các đặc trưng văn bản như độ hỗn loạn (perplexity) và độ biến thiên (burstiness), nhưng chúng hoạt động như những "hộp đen" và không thể cung cấp bằng chứng xác thực về việc sử dụng AI. Do đó, các nhà giáo dục được khuyên chỉ nên coi điểm số phát hiện là điểm khởi đầu để thảo luận thay vì là bằng chứng quyết định.
## KIẾN THỨC NỀN
Các công cụ phát hiện AI cố gắng phân biệt văn bản do con người viết và văn bản do AI tạo ra bằng cách tính toán các chỉ số thống kê như độ hỗn loạn (perplexity - mức độ dễ đoán của từ ngữ) và độ biến thiên (burstiness - sự thay đổi về độ dài câu). Tuy nhiên, khi các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng trở nên tinh vi, các chỉ số này không còn phân biệt một cách đáng tin cậy, dẫn đến tỷ lệ dương tính giả cao.