Nhà sáng lập Unitree: Sai số milimét là nút thắt của AI hiện hữu
Phát biểu tại Hội chợ Thương mại Kỹ thuật số Toàn cầu, ông Vương Hưng Hưng (Wang Xingxing), người sáng lập Unitree Robotics, cho biết nút thắt kỹ thuật chính của AI hiện hữu (embodied AI) là thu hẹp khoảng cách giữa đầu ra mô hình AI và thế giới thực để loại bỏ các sai số thực thi cấp milimét. Ông dự đoán AI hiện hữu sẽ đạt đến bước ngoặt — 'thời khắc ChatGPT' — khi robot có thể tự hoàn thành 80% nhiệm vụ trong 80% môi trường xa lạ. Việc đạt được độ chính xác tới từng milimét và khả năng tổng quát hóa nhiệm vụ cao là điều bắt buộc trước khi robot dạng người có thể chuyển từ các bản thử nghiệm sang triển khai diện rộng trong nhà máy và gia đình. Việc khắc phục những sai số thực thi vật lý này sẽ kích hoạt nguồn vốn đầu tư khổng lồ trên toàn cầu và đánh dấu bước ngoặt thương mại cho ngành công nghiệp robot. Ông Vương lưu ý rằng các robot hiện tại vẫn có hiệu suất thấp hơn so với lao động con người và đòi hỏi phải huấn luyện lại tốn thời gian mỗi khi đảm nhận nhiệm vụ mới. Thay vì vội vàng mở rộng quy mô ứng dụng ngay trong công nghiệp hay gia đình, Unitree đang ưu tiên nâng cao độ chính xác nền tảng và khả năng tổng quát hóa của AI.
## KIẾN THỨC NỀN
AI hiện hữu (Embodied AI) đề cập đến các tác thể trí tuệ nhân tạo hoạt động bên trong một cơ thể vật lý — chẳng hạn như robot dạng người hoặc robot di động — có khả năng tương tác trực tiếp với môi trường vật lý. Không giống như các mô hình AI dựa trên văn bản hoặc phần mềm thuần túy như ChatGPT, AI hiện hữu phải liên tục xử lý đầu vào từ cảm biến, đưa ra quyết định và thực thi các chuyển động vật lý theo thời gian thực trong các điều kiện thực tế.