Torrent và P2P là giải pháp phi tập trung hợp pháp để chia sẻ mô hình AI.
Trước những lo ngại về việc Nvidia có thể mua lại Hugging Face, cộng đồng AI mã nguồn mở đang thúc đẩy việc sử dụng torrent và mạng P2P như một phương thức phi tập trung hợp pháp để lưu trữ và chia sẻ các mô hình AI. Các nền tảng như HuggingBay và Llama Garden đóng vai trò là các tracker giúp tải về trọng số mô hình mà không cần phụ thuộc vào các kho lưu trữ tập trung. Sự chuyển dịch này giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào các nền tảng tập trung đơn lẻ vốn có thể thực hiện kiểm duyệt, xóa nội dung NSFW hoặc thay đổi điều khoản dịch vụ dưới quyền sở hữu mới của doanh nghiệp. Điều này đảm bảo tính bền vững và khả năng chống kiểm duyệt của hệ sinh thái AI mã nguồn mở bằng cách tận dụng các giao thức phân phối phi tập trung sẵn có. Vì các mô hình AI mã nguồn mở được phép phân phối hợp pháp, việc lưu trữ chúng qua mạng P2P không cấu thành hành vi vi phạm bản quyền. Đối với những người dùng bị chặn lưu lượng P2P trên mạng nội bộ, các giải pháp thay thế tập trung như ModelScope, Kaggle và Civitai vẫn là những lựa chọn khả thi.
## KIẾN THỨC NỀN
Hugging Face hiện là nền tảng tập trung hàng đầu để chia sẻ các mô hình và tập dữ liệu học máy. Công nghệ torrent và mạng ngang hàng (P2P), dù trong lịch sử thường bị gắn liền với vi phạm bản quyền số, thực chất là một giao thức cho phép người dùng phân phối tệp trực tiếp với nhau, giúp giảm chi phí băng thông cho bên lưu trữ.