Thomson Reuters phát triển mô hình AI riêng dựa trên Qwen của Alibaba

Tập đoàn Thomson Reuters được cho là đã phát triển mô hình ngôn ngữ lớn riêng mang tên "Thomson" dựa trên mô hình nền tảng Qwen của Alibaba với chi phí khoảng 40 triệu USD. Công ty lựa chọn tự xây dựng mô hình nhằm tránh chi phí dài hạn cao và sự thiếu linh hoạt trong tùy chỉnh của các giải pháp nguồn đóng từ Mỹ. Sự kiện này làm nổi bật xu hướng ngày càng tăng của các doanh nghiệp lớn trong việc lựa chọn các mô hình nền tảng nguồn mở để xây dựng mô hình chuyên biệt nhằm kiểm soát chi phí và bảo mật dữ liệu tốt hơn. Tuy nhiên, độ tin cậy của báo cáo này bị nghi ngờ do đề cập đến các phiên bản mô hình chưa tồn tại như "Qwen3.5-397B" và "GPT-5.5". Mô hình đạt điểm số 0,823 trên Stanford LegalBench, mặc dù thử nghiệm này có sử dụng kỹ thuật mở rộng quy mô thời gian suy luận (inference-time scaling) vốn không được áp dụng cho các mô hình đối thủ. Ngoài ra, chi phí phát triển 40 triệu USD được báo cáo trái ngược với con số 450.000 USD lan truyền trước đó, vốn chỉ là chi phí cho lượt huấn luyện cuối cùng.