Khảo sát: Gần hai phần ba nhân viên văn phòng nhớ cách làm việc trước thời AI
Khảo sát từ công ty tư vấn Adaptavist cho thấy khoảng 65% nhân viên văn phòng nhớ cách làm việc trước khi có AI, trong đó nhiều người lo ngại về việc giảm khả năng sáng tạo và lạm dụng AI. Ngoài ra, gần một nửa số người được hỏi cho biết họ phải dành thêm thời gian để xác minh nội dung do AI tạo ra, đi ngược lại với lời hứa giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại của AI. Nghiên cứu này làm nổi bật những trở ngại trong việc áp dụng AI, cho thấy AI tạo sinh đôi khi có thể làm giảm hiệu suất làm việc do "thuế xác minh" và dẫn đến các sản phẩm sáng tạo bị đồng nhất hóa. Nó cũng phản ánh việc các chính sách AI thay đổi liên tục của doanh nghiệp—do mô hình tính phí theo token—đang gây ra sự thất vọng và bất ổn cho nhân viên. Các nghiên cứu từ những tổ chức như Trường Wharton thuộc Đại học Pennsylvania cũng ủng hộ phát hiện này, cảnh báo rằng việc chỉ phụ thuộc vào các công cụ AI như ChatGPT sẽ dẫn đến sự thiếu hụt các ý tưởng đa dạng. Hơn nữa, các công ty từng khuyến khích sử dụng AI hiện đang hạn chế công nghệ này để kiểm soát chi phí khi các nhà cung cấp tính phí dựa trên lượng token tiêu thụ.
## KIẾN THỨC NỀN
Các công cụ AI tạo sinh xử lý và tạo văn bản bằng cách sử dụng "token", là các đơn vị văn bản cơ bản (ký tự, từ hoặc cụm từ) mà mô hình phân tích để tìm mối quan hệ ngữ nghĩa. Do các nhà cung cấp AI tính phí doanh nghiệp dựa trên số lượng token được xử lý, chi phí của doanh nghiệp có thể tăng nhanh khi sử dụng nhiều, dẫn đến việc phải giới hạn ngân sách. Ngoài ra, vì các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện trên các mẫu dữ liệu có sẵn, đầu ra của chúng có xu hướng hội tụ về các ý tưởng trung bình hoặc tương tự nhau, có khả năng làm giảm tính đa dạng sáng tạo nếu bị lạm dụng.