Nghiên cứu: AI làm suy yếu tư duy phản biện và giảm việc thừa nhận không biết
Một nghiên cứu của các nhà khoa học Pháp và Ý chỉ ra rằng việc nhận lời khuyên từ các mô hình AI, như Step 3.5 Flash, làm giảm đáng kể tỷ lệ người sẵn sàng nói "tôi không biết" từ 44% xuống chỉ còn 3%. Hơn nữa, việc phụ thuộc vào lời khuyên của AI đã kéo tụt độ chính xác của người tham gia từ 27% xuống 9%, trong khi lại làm tăng gấp đôi mức độ tự tin của họ vào các câu trả lời sai. Nghiên cứu này nhấn mạnh cách việc tích hợp AI có thể làm xói mòn tư duy phản biện của con người và thúc đẩy sự tự tin thái quá vào thông tin sai lệch, gây ra nhiều rủi ro cho quá trình ra quyết định. Nó cho thấy nhu cầu cấp thiết về các biện pháp can thiệp giáo dục và phổ cập kiến thức về AI, đặc biệt là đối với trẻ em lớn lên cùng các công nghệ này. Ngay cả khi các nhà nghiên cứu đưa ra phần thưởng bằng tiền để khuyến khích tính chính xác, tỷ lệ người tham gia thừa nhận không biết cũng chỉ tăng lên 8% và độ chính xác tăng lên 16%, vẫn thấp hơn nhiều so với mức cơ bản khi không có AI. Nghiên cứu đã cố tình sử dụng một mô hình dễ mắc lỗi để đảm bảo người tham gia không chỉ đơn thuần là nhường quyền quyết định cho một công cụ có độ tin cậy cao.
## KIẾN THỨC NỀN
Hiện tượng này liên quan chặt chẽ đến định kiến tự động hóa (automation bias), khi con người tin tưởng quá mức vào các hệ thống tự động thay vì phán đoán của chính họ hoặc các bằng chứng mâu thuẫn khác. Vấn đề này càng trở nên phức tạp hơn bởi hiện tượng ảo giác AI (AI hallucination), khi các mô hình tạo sinh tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu lầm nhưng lại được trình bày một cách đầy thuyết phục như thể đó là sự thật.