Nghiên cứu từ Stanford: AI tạo sinh tác động mạnh nhất đến lao động trẻ từ 22–25 tuổi
Một nghiên cứu mới từ Phòng thí nghiệm Kinh tế Số Stanford, sử dụng dữ liệu tiền lương của ADP, tiết lộ rằng AI tạo sinh đang làm giảm tỷ lệ việc làm của lao động trẻ từ 22–25 tuổi ở các vị trí khởi nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng. Trong khi đó, tỷ lệ việc làm của các nhân sự cấp cao trong cùng lĩnh vực vẫn ổn định hoặc thậm chí tăng lên. Nghiên cứu này chỉ ra một sự thay đổi lớn khi AI không thay thế toàn bộ lực lượng lao động mà đang chặn đứng "nấc thang sự nghiệp đầu tiên" của những sinh viên mới tốt nghiệp. Điều này cho thấy những người tìm việc khởi nghiệp sẽ đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt hơn và cần có học vấn cao hơn hoặc kỹ năng chuyên môn sâu để giảm thiểu tác động tự động hóa từ AI. Nghiên cứu chỉ ra rằng trong các ngành nghề chịu ảnh hưởng lớn từ AI, tỷ lệ việc làm của nhóm tuổi 22–25 thấp hơn 19% so với các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng. Sự tổn thương này là do các công việc khởi nghiệp phụ thuộc nhiều vào "kiến thức mã hóa" (codified knowledge) - vốn là những quy tắc chuẩn hóa, có tài liệu rõ ràng mà AI dễ dàng sao chép - trong khi các vai trò cấp cao dựa nhiều vào "kiến thức ngầm" (tacit knowledge) tích lũy từ kinh nghiệm.
## KIẾN THỨC NỀN
Trong quản trị tri thức, "kiến thức mã hóa" (codified knowledge) là thông tin được cấu trúc hóa, ghi chép thành tài liệu và dễ dàng lưu trữ hoặc chuyển giao, ví dụ như sách hướng dẫn hoặc cú pháp lập trình cơ bản. Ngược lại, "kiến thức ngầm" (tacit knowledge) mang tính ẩn dụ, cá nhân hóa và khó chính thức hóa, chủ yếu được tích lũy thông qua kinh nghiệm thực tế, sự hướng dẫn và trực giác.