Quy mô hóa ChatGPT Work lên 10 triệu người dùng: Chia sẻ từ Akshay Nathan của OpenAI
Trong một cuộc phỏng vấn trên Latent Space, trưởng nhóm kỹ thuật sản phẩm cốt lõi của OpenAI, Akshay Nathan, đã chi tiết hóa các chiến lược kỹ thuật và sản phẩm được sử dụng để mở rộng quy mô ChatGPT Work lên 10 triệu người dùng. Cuộc thảo luận đề cập đến các thành phần kiến trúc quan trọng như bộ nhớ, các tác nhân phụ (subagents), tích hợp OpenClaw và các tính năng không cần mã nguồn (no-code). Việc mở rộng quy mô các sản phẩm AI cho hàng triệu người dùng đòi hỏi các kiến trúc kỹ thuật mạnh mẽ để xử lý các quy trình làm việc phức tạp của tác nhân và quản lý bộ nhớ. Hiểu được cách tiếp cận của OpenAI sẽ cung cấp một bản thiết kế chi tiết cho các nhà phát triển và doanh nghiệp đang xây dựng các ứng dụng AI quy mô lớn, sẵn sàng cho sản xuất. Kiến trúc này tận dụng các tác nhân phụ (subagents) để tách biệt phần lập luận khỏi phần thực thi, đảm bảo ngữ cảnh luôn mới và xử lý các tác vụ chuyên biệt. Ngoài ra, hệ thống còn tích hợp OpenClaw, một giao diện tác nhân cho các quy trình tự động, và hỗ trợ các tích hợp không cần mã nguồn (no-code) để giúp trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) trở nên dễ tiếp cận hơn.
## KIẾN THỨC NỀN
Kiến trúc tác nhân phụ (subagent) điều phối nhiều tác nhân AI chuyên biệt dưới sự kiểm soát của một bộ điều phối chính để xử lý các tác vụ vượt quá cửa sổ ngữ cảnh của một mô hình đơn lẻ hoặc yêu cầu thực thi song song. OpenClaw là một khung phát triển trợ lý AI mã nguồn mở được thiết kế để chạy cục bộ và kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn bên ngoài như dòng GPT của OpenAI nhằm tự động hóa quy trình làm việc.