Sam Altman: Nỗi Lo Trung Tâm Dữ Liệu AI Tốn Nước Đã Bị Thổi Phồng
CEO OpenAI Sam Altman khẳng định rằng mối lo ngại của công chúng về mức tiêu thụ nước của các trung tâm dữ liệu AI là một đồn đoán bị thổi phồng và không có dữ liệu thực tế chứng minh. Ông dẫn chứng số liệu cho thấy mỗi truy vấn ChatGPT trung bình chỉ tiêu tốn khoảng 0,32 mL nước, tương đương mức sử dụng của một tòa nhà văn phòng thông thường. Trong bối cảnh công chúng ngày càng phản đối việc xây dựng các trung tâm dữ liệu do lo ngại về môi trường, các lãnh đạo công nghệ đang tích cực phản bác bằng các số liệu hiệu quả tài nguyên. Việc làm rõ tác động tiêu thụ nước thực tế giúp phân biệt giữa nhận thức cộng đồng và mức tiêu thụ tài nguyên đo lường được khi hạ tầng AI tiếp tục mở rộng. Altman so sánh mức tiêu thụ 0,32 mL mỗi truy vấn của ChatGPT (và 0,26 mL của Google Gemini) với ngành nông nghiệp, lưu ý rằng việc trồng một quả hạnh nhân ở California tốn tới 3,56 lít nước—nhiều hơn hàng nghìn truy vấn AI. Một báo cáo năm 2024 của ủy ban bang Virginia cũng cho thấy lượng nước tiêu thụ của phần lớn trung tâm dữ liệu tương đương hoặc thấp hơn các tòa nhà văn phòng lớn thông thường.
## KIẾN THỨC NỀN
Các trung tâm dữ liệu tạo ra lượng nhiệt lớn từ hệ thống máy chủ và thường dựa vào hệ thống làm mát bằng hơi nước kết hợp làm mát bằng không khí để duy trì nhiệt độ hoạt động tối ưu. Làm mát bằng hơi nước có thể làm thất thoát tới 85% lượng nước tiêu thụ vào khí quyển dưới dạng hơi, biến việc khai thác nguồn nước địa phương thành vấn đề nhạy cảm cho các cộng đồng xung quanh. Các chỉ số ngành như Hiệu quả Sử dụng Nước (WUE) đo lường mức độ sử dụng nước hiệu quả của trung tâm dữ liệu so với mức tiêu thụ năng lượng của chúng.