Ricursive Intelligence phát hành mô hình lập trình trọng số mở Ripple-65B Preview
Ricursive Intelligence đã phát hành Ripple-65B Preview, một mô hình dày đặc trọng số mở có 65 tỷ tham số được huấn luyện trên 12 nghìn tỷ token. Mô hình này sở hữu độ dài ngữ cảnh 1 triệu token và hướng đến hiệu suất lập trình tác nhân hàng đầu trong số các mô hình trọng số mở tại Mỹ. Ripple-65B Preview thể hiện năng lực lập trình tác nhân cạnh tranh trên các tiêu chuẩn như TerminalBench 2.1, vượt qua cả những mô hình lớn hơn đáng kể dù chỉ có quy mô 65B. Sự kiện này cho thấy sức cạnh tranh ngày càng tăng của các mô hình trọng số mở nhỏ gọn, được tối ưu hóa cao trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm chuyên biệt. Được phát triển từ đầu với chi phí 32 triệu USD, Ripple-65B là phiên bản đa năng của mô hình nội bộ chuyên vận hành nền tảng thiết kế chip do AI điều khiển của Ricursive Intelligence. Đây là điểm kiểm tra chỉ gồm tiền huấn luyện, hỗ trợ gọi công cụ nguyên bản và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.
## KIẾN THỨC NỀN
Mô hình trọng số mở là các mô hình trí tuệ nhân tạo có trọng số và tham số được công bố công khai phục vụ nghiên cứu và thương mại hóa, qua đó thúc đẩy sự đổi mới trong cộng đồng. TerminalBench 2.1 là một bộ chuẩn đánh giá được sử dụng để kiểm tra các mô hình ngôn ngữ lớn về khả năng lập trình tác nhân và các tác vụ dài hạn.