Các nhà nghiên cứu bác bỏ kịch bản ngày tận thế AI do khoảng cách giữa mô hình số và thực tế
Nhiều nhà nghiên cứu AI, bao gồm Anselm Levskaya của Google và Eric Xing từ MBZUAI, cho rằng các kịch bản ngày tận thế AI đang bị phóng đại quá mức. Họ nhấn mạnh rằng mặc dù AI có thể tạo ra thiết kế virus trên máy tính, việc biến các kết quả số thành tác hại thực tế đòi hỏi thiết bị phần cứng, tổng hợp phòng thí nghiệm và thử nghiệm sinh học phức tạp. Góc nhìn này dịch chuyển cuộc thảo luận từ mối lo ngại viễn tưởng sang các ưu tiên chính sách và an toàn công nghệ thực tế hơn. Nó làm nổi bật thực tế rằng năng lực AI hiện tại vẫn bị giới hạn bởi quy luật vật lý và điều kiện vật chất, đóng vai trò là công cụ do con người điều khiển chứ chưa phải mối đe dọa tự chủ. Các chuyên gia như CEO Cohere Aidan Gomez và Giám đốc Khoa học IDSIA Jürgen Schmidhuber nhấn mạnh việc cần phân biệt giữa việc con người lạm dụng AI và việc AI tự phát triển mục tiêu riêng. Tuy nhiên, giáo sư luật Mateusz Błaszczyk cảnh báo rằng việc phản bác kịch bản tận thế không đồng nghĩa với việc bỏ qua các nguy cơ thực tế trước mắt như tấn công mạng hay giám sát diện rộng.
## KIẾN THỨC NỀN
Các cuộc tranh luận về an toàn AI tiên tiến thường xoay quanh rủi ro sinh tồn (X-risk), đặc biệt là lo ngại rằng các mô hình lớn có thể giúp kẻ xấu tạo ra mầm bệnh hoặc vũ khí sinh học. Việc đánh giá an toàn sinh học thường tập trung vào việc liệu AI có làm giảm rào cản thao tác với các thiết bị phòng thí nghiệm như máy tổng hợp DNA hay không.