Reflection AI ra mắt Beam, mô hình mã nguồn mở 501 tỷ tham số
Reflection AI, công ty được thành lập bởi các cựu nhà nghiên cứu DeepMind, đã phát hành Beam - mô hình AI trọng số mở (open-weight) đầu tiên của mình. Được thiết kế chuyên biệt cho lập trình, suy luận và các tác vụ đại lý AI (agentic), Beam được khẳng định là hiệu quả hơn từ 3 đến 4 lần so với các mô hình mở hiện có. Beam mang đến một lựa chọn mã nguồn mở hiệu suất cao từ phương Tây để cạnh tranh với các mô hình mở hàng đầu của Trung Quốc như GLM-5.2. Hiệu suất tính toán vượt trội của mô hình giúp giảm đáng kể chi phí vận hành các trợ lý lập trình nâng cao và các đại lý AI tự chủ. Beam sử dụng kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia thưa (sparse Mixture-of-Experts - MoE) với tổng cộng 501 tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt 23 tỷ tham số trên mỗi token. Reflection AI, hiện được định giá 25 tỷ USD, đã bắt đầu huấn luyện mô hình thế hệ tiếp theo.
## KIẾN THỨC NỀN
Mô hình Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture-of-Experts - MoE) định tuyến dữ liệu đầu vào đến các mạng con chuyên biệt thay vì sử dụng toàn bộ mạng lưới cho mọi phép tính, giúp các mô hình lớn hoạt động nhanh và tiết kiệm chi phí hơn nhiều. Trong khi đó, đại lý AI (Agentic AI) chỉ các hệ thống có khả năng tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ và hoàn thành nhiệm vụ nhiều bước mà cần rất ít sự giám sát của con người.