Reflection AI ra mắt Beam, mô hình trọng số mở 501 tỷ tham số

Reflection AI đã giới thiệu Beam, mô hình ngôn ngữ trọng số mở đầu tiên của công ty với tổng cộng 501 tỷ tham số và 23 tỷ tham số kích hoạt theo kiến trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE). Được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, Beam được tối ưu hóa cho các tác vụ lập trình, suy luận và tác tử (agentic), hiện đang trong giai đoạn kiểm thử an toàn cuối cùng. Beam mở rộng các lựa chọn về mô hình trọng số mở quy mô lớn, cung cấp một giải pháp thay thế mã nguồn mở thực tế cho các tác vụ suy luận nâng cao và tác tử AI. Bằng cách chỉ kích hoạt một phần nhỏ tham số trong quá trình suy luận, mô hình hứa hẹn giảm đáng kể chi phí tính toán khi triển khai các ứng dụng AI phức tạp. Reflection AI tuyên bố Beam yêu cầu chi phí tính toán suy luận ít hơn 3 đến 4 lần so với các mô hình như GLM-5.2 trong khi vẫn duy trì hiệu suất suy luận tương đương. Một phiên bản trải nghiệm sớm hiện có thể truy cập thông qua danh sách chờ trước khi phát hành chính thức.