Reflection AI Công Bố Mô Hình Trọng Số Mở Beam 501B-A23B

Reflection AI đã công bố Beam 501B-A23B, mô hình trí tuệ nhân tạo trọng số mở đầu tiên của họ dự kiến phát hành trong tháng này. Mô hình sở hữu tổng cộng 501 tỷ tham số với 23 tỷ tham số kích hoạt cho mỗi token. Việc phát hành này đánh dấu sự đóng góp quan trọng từ một phòng thí nghiệm tại Mỹ vào hệ sinh thái AI trọng số mở, mang đến một lựa chọn quy mô lớn thay thế cho các mô hình mở hàng đầu đến từ Trung Quốc. Mô hình giúp các nhà nghiên cứu và lập trình viên tiếp cận công khai một hệ thống AI mạnh mẽ được tối ưu cho suy luận phức tạp, lập trình và các tác vụ agentic. Beam sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia thưa (Mixture-of-Experts - MoE), duy trì hiệu quả tính toán khi suy luận nhờ chỉ kích hoạt 23 tỷ tham số trong tổng số 501 tỷ tham số cho mỗi yêu cầu. Mô hình được tinh chỉnh chuyên biệt nhằm đạt hiệu suất cao trong kỹ thuật phần mềm, suy luận nhiều bước và vận hành các AI agent tự động.