Bài viết Reddit lan truyền benchmark giả về AI cục bộ trong an ninh mạng

Một bài viết trên subreddit r/LocalLLaMA tuyên bố rằng các mô hình AI cục bộ mã nguồn mở vượt trội hoàn toàn so với mô hình đám mây trong kiểm toán an ninh mã nguồn. Tuy nhiên, tác giả đã dựa vào dữ liệu đánh giá hư cấu đề cập đến các mô hình không tồn tại như "claude-opus-5" và "deepseek-v4-flash". Mặc dù kiểm toán mã nguồn thực sự là ứng dụng quan trọng đẩy mạnh việc áp dụng LLM cục bộ nhờ yếu tố bảo mật quyền riêng tư, các tuyên bố benchmark giả mạo có nguy cơ làm nhầm lẫn các lập trình viên khi đánh giá năng lực thực sự của mã nguồn mở. Điều này nhấn mạnh thách thức ngày càng tăng trong việc nhận biết thông tin sai lệch do AI tạo ra trong cộng đồng công nghệ. Bài viết trên Reddit đã liệt kê điểm số đánh giá bịa đặt qua 1.665 lần chạy thử bằng các mô hình hư cấu như GLM 5.1, MiniMax M3 và GPT-OSS-20B. Bài viết cũng đưa ra kịch bản viễn tưởng kỳ quặc, chẳng hạn như khẳng định HuggingFace đã dùng GLM 5.2 để tự vệ trước một cuộc tấn công từ OpenAI.