Ra mắt Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 hỗ trợ gọi công cụ và theo dõi chỉ dẫn tốt hơn

Nhà phát triển /u/kvyb đã phát hành phiên bản 2.0 của mô hình Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat, kết hợp văn phong trò chuyện tự nhiên như người thật với khả năng gọi công cụ và theo dõi chỉ dẫn được cải thiện. Bản cập nhật này sử dụng phương pháp chắt lọc tri thức (on-policy distillation) giúp mô hình chuyển đổi linh hoạt giữa nhắn tin tự nhiên, nhập vai nhân vật và thực hiện các tác vụ chính thức. Các mô hình ngôn ngữ lớn thông thường thường mắc lối giao tiếp cứng nhắc kiểu trợ lý ảo, trong khi các bản tinh chỉnh trò chuyện trước đây lại thiếu tính năng thực tế như tích hợp công cụ. Bản phát hành này chứng minh các mô hình nguồn mở có thể giữ văn phong tự nhiên mà không đánh mất tiện ích thực tế như gọi API hay chủ động đặt câu hỏi làm rõ. Được huấn luyện thông qua phương pháp chắt lọc tri thức với hai mô hình thầy (teacher models), phiên bản 2.0 đạt 23,5% trên điểm chuẩn 'ishuman' so với 0,3% của mô hình gốc, đồng thời cải thiện điểm số trên các bộ kiểm thử chỉ dẫn như IFBench và When2Call. Mặc dù vậy, mô hình ghi nhận sự sụt giảm nhẹ về khả năng xử lý kiến thức phức tạp (MMLU-Pro giảm xuống 72,5) và lập trình cạnh tranh (LiveCodeBench giảm xuống 51).