Qwen 3.8 27B đạt điểm ngang ngửa GPT-5.6 Luna trên Artificial Analysis Intelligence Index

Mô hình Qwen 3.8 27B mới ra mắt đã đạt 52 điểm trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index. Điểm số này ngang bằng với hiệu suất của mô hình GPT-5.6 Luna (max) lớn hơn nhiều từ OpenAI và chỉ kém 1 điểm so với GLM-5.2 (max) và DeepSeek V4 Pro. Thành tựu này chứng minh sự tiến bộ vượt bậc về hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cho thấy một mô hình 27 tỷ tham số tương đối nhỏ có thể sánh ngang với các mô hình biên (frontier models) nguồn đóng khổng lồ. Điều này cho phép các nhà phát triển chạy AI cục bộ với năng lực gần tương đương phân khúc cao cấp trên phần cứng phổ thông thay vì phụ thuộc vào các API đắt đỏ. Trong khi Qwen 3.8 27B chỉ cần khoảng 14 đến 16GB VRAM để chạy ở định dạng lượng tử hóa 4-bit, các mô hình đối thủ của nó trên bảng xếp hạng như GLM-5.2 sử dụng tới 753 tỷ tham số. Ngoài ra, Qwen 3.8 27B là một mô hình thị giác-ngôn ngữ bản địa được thiết kế để xử lý các tác vụ phức tạp, nhiều bước.