~/AI POLICY/proposal-to-legalize-model-distillation-and-fair-use-to-counter-chinese-ai

Đề xuất hợp pháp hóa chưng cất mô hình để cạnh tranh AI với Trung Quốc

Nhà phân tích Ben Thompson đã đề xuất Mỹ nên thông qua luật quy định việc thu thập dữ liệu huấn luyện mô hình là sử dụng hợp lý (fair use) và cấm các điều khoản dịch vụ ngăn cản việc chưng cất mô hình. Bên cạnh đó, Alibaba đã đảo ngược quyết định trước đó bằng cách phát hành Qwen 3.8 Max dưới dạng trọng số mở (open weights), một động thái có thể bị ảnh hưởng bởi lời kêu gọi thúc đẩy nguồn mở của ban lãnh đạo Trung Quốc. Đề xuất này giải quyết áp lực cạnh tranh mà các công ty AI của Mỹ phải đối mặt từ các mô hình trọng số mở của Trung Quốc như Qwen, đồng thời chỉ ra sự mâu thuẫn của các phòng nghiên cứu khi huấn luyện trên dữ liệu không có bản quyền nhưng lại cấm chưng cất mô hình. Việc hợp pháp hóa các hoạt động này có thể thúc đẩy đổi mới sáng tạo AI trong nước bằng cách cho phép các nhà phát triển xây dựng hợp pháp dựa trên các mô hình và dữ liệu hiện có. Chưng cất mô hình liên quan đến việc truy vấn API của một mô hình lớn hơn để huấn luyện một mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, một quy trình hiện bị hạn chế bởi điều khoản dịch vụ của nhiều nhà cung cấp AI. Sự thay đổi trong chiến lược của Alibaba khi phát hành Qwen 3.8 Max cho thấy sự định hướng được nhà nước hỗ trợ nhằm hướng tới AI nguồn mở để thúc đẩy hợp tác toàn cầu.

## KIẾN THỨC NỀN

Chưng cất tri thức (knowledge distillation) là một kỹ thuật học máy được sử dụng để nén các mô hình bằng cách chuyển giao tri thức từ một mô hình lớn sang một mô hình nhỏ hơn. Các mô hình trọng số mở (open weights) cho phép người dùng tải xuống và chạy các tham số mô hình đã được huấn luyện trước, khác với AI nguồn mở hoàn toàn vốn cung cấp cả dữ liệu huấn luyện và mã nguồn. Qwen của Alibaba là một dòng mô hình ngôn ngữ lớn nổi bật do Alibaba Cloud phát triển.

## TÀI LIỆU THAM KHẢO

## TỪ KHÓA

#AI Policy#Model Distillation#Copyright#Artificial Intelligence#Open Source AI

$ subscribe --daily