PewDiePie bị OpenAI cấm tài khoản hai lần khi tinh chỉnh mô hình AI cục bộ
YouTuber nổi tiếng PewDiePie đã bị OpenAI khóa tài khoản hai lần sau khi dùng dữ liệu đầu ra từ API của họ để tạo tập dữ liệu huấn luyện cho một mô hình AI 9B cục bộ. Sau các lần bị cấm, anh đã chuyển sang sử dụng hoàn toàn các công cụ mã nguồn mở để loại bỏ các phản ứng từ chối của mô hình và tự chạy nhân vật AI cục bộ trên phần cứng của mình. Sự kiện thu hút nhiều sự chú ý này làm nổi bật sự căng thẳng giữa các nhà cung cấp AI đám mây siết chặt điều khoản chống tạo tập dữ liệu tổng hợp và phong trào AI mã nguồn mở cục bộ đang phát triển. Thử nghiệm của PewDiePie đã mang lại sự chú ý rộng rãi cho các mô hình ngôn ngữ tự lưu trữ, không bị kiểm duyệt và hoạt động độc lập với các API của công nghệ lớn. Điều khoản dịch vụ của OpenAI cấm việc sử dụng phản hồi từ API để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo cạnh tranh, dẫn đến việc tài khoản bị phát hiện tự động và đình chỉ. Để vượt qua hạn chế này, PewDiePie đã áp dụng các kỹ thuật xử lý mã nguồn mở nhằm loại bỏ cơ chế từ chối và các câu trả lời mang tính răn dạy khỏi mô hình 9 tỷ tham số.
## KIẾN THỨC NỀN
Fine-tuning (tinh chỉnh) là quá trình lấy một mô hình AI nền tảng có sẵn và tiếp tục huấn luyện trên dữ liệu cụ thể để thay đổi hành vi hoặc tri thức của nó. Các nhà phát triển thường dùng dữ liệu đầu ra từ API của các mô hình hàng đầu như OpenAI để tạo tập dữ liệu hướng dẫn nhân tạo (gọi là triết xuất mô hình), mặc dù các nhà cung cấp AI độc quyền thường cấm điều này trong điều khoản sử dụng. Ngoài ra, cộng đồng mã nguồn mở đã phát triển các kỹ thuật chỉnh sửa trọng số mô hình để xóa bỏ các hướng từ chối mặc định, giúp mô hình trả lời truy vấn mà không bị chặn bởi rào cản an toàn.