Tích hợp OpenVINO tăng tốc độ suy luận CPU của Laya lên 3,4 lần
Nhà phát triển rupeshs đã tích hợp bộ công cụ Intel OpenVINO vào framework mô hình AI Laya, đạt độ trễ suy luận trên CPU là 40 ms cho mỗi truy vấn. Sự tối ưu hóa này mang lại tốc độ nhanh hơn 3,4 lần so với thực thi PyTorch tiêu chuẩn, được minh họa qua bản demo trò chơi Flappy Bird. Việc đạt được độ trễ dưới 50 ms trên các CPU tiêu chuẩn cho phép các mô hình AI mỏng nhẹ xử lý việc đưa ra quyết định theo thời gian thực trong các ứng dụng tương tác như trò chơi mà không cần GPU đắt tiền. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các bộ công cụ suy luận tối ưu hóa theo phần cứng trong việc đưa AI thiết bị đầu cuối vào thực tế trên phần cứng người dùng. Mã nguồn dự án đã được mở trên GitHub cùng với một kho lưu trữ demo thể hiện Laya điều khiển trò chơi Flappy Bird thông qua suy luận CPU. Laya là mô hình open-weight với 421 triệu tham số được xây dựng bởi ConvAI Innovations dành cho suy luận nhanh dạng Hệ thống 1 phi tự hồi quy.
## KIẾN THỨC NỀN
Laya là một mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ ra quyết định siêu nhanh, độ trễ thấp thay vì tạo văn bản nặng. Intel OpenVINO là bộ công cụ mã nguồn mở được thiết kế để tối ưu hóa và tăng tốc suy luận mô hình học sâu đặc biệt trên phần cứng Intel như CPU và đồ họa tích hợp. Trong khi các framework như PyTorch rất lý tưởng cho việc huấn luyện, các engine suy luận chuyên dụng như OpenVINO giúp giảm thiểu chi phí phần cứng khi triển khai.