OpenCodex 1.2.0 Tách biệt các mô hình trực tiếp khỏi cổng kết nối ngoài
Phiên bản OpenCodex 1.2.0 đã được phát hành, mang đến bản cập nhật tách biệt các mô hình trực tiếp như GPT khỏi cổng kết nối (gateway) dùng cho các mô hình bên ngoài như Gemini và DeepSeek. Trước đây, tất cả các mô hình đều phải đi qua cổng kết nối này, khiến sự cố sập cổng kết nối làm ảnh hưởng đến cả các mô hình trực tiếp. Bản cập nhật này ngăn chặn lỗi điểm nghẽn duy nhất (single point of failure), đảm bảo người dùng vẫn có thể truy cập các mô hình trực tiếp như GPT ngay cả khi cổng kết nối cho các mô hình bên ngoài gặp sự cố. Điều này giúp cải thiện độ tin cậy và khả năng phục hồi tổng thể của công cụ proxy cục bộ dành cho các nhà phát triển. Bằng cách tách biệt các đường dẫn định tuyến, OpenCodex 1.2.0 đảm bảo rằng các lệnh gọi API trực tiếp hoặc cục bộ đến các mô hình GPT của OpenAI vẫn hoạt động độc lập với các tích hợp API bên ngoài.
## KIẾN THỨC NỀN
OpenCodex là một công cụ proxy cục bộ được thiết kế để chạy Codex và Claude Code bằng cách dịch các định dạng truyền dữ liệu sang nhiều nhà cung cấp LLM khác nhau. Cổng kết nối LLM (LLM gateway) thường được sử dụng để định tuyến, quản lý và phân tích các yêu cầu API trên nhiều nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic và Google thông qua một giao diện thống nhất.