OpenAI Dùng AI Thiết Kế Xong Chip Jalapeño Trong 9 Tháng Và Hạ Giá Model Luna
Giám đốc Tài chính OpenAI Sarah Friar tuyên bố công ty đã sử dụng các mô hình AI nội bộ để hoàn tất thiết kế và lưu thẻ (tape-out) chip suy luận tùy chỉnh Jalapeño chỉ trong 9 tháng. Bên cạnh đó, OpenAI đã giảm 80% giá của mô hình Luna, thúc đẩy lượng sử dụng tăng gấp 10 lần và giúp chi phí API cạnh tranh hơn so với việc tự vận hành các mô hình mở. Điều này thể hiện chiến lược đẩy mạnh tích hợp dọc của OpenAI sang phần cứng bán dẫn tùy chỉnh, đồng thời giảm mạnh giá API để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình mở. Sự kiện này cũng đánh dấu bước chuyển mình nhanh chóng về thương mại khi doanh thu doanh nghiệp hiện chiếm một nửa tổng doanh thu của công ty. Việc đạt giai đoạn lưu thẻ (tape-out) đồng nghĩa thiết kế chip Jalapeño đã hoàn tất và được gửi tới xưởng đúc bán dẫn để sản xuất. OpenAI cũng báo cáo doanh thu mảng doanh nghiệp tăng 32% từ tháng 6 đến tháng 7, trong khi công cụ lập trình Codex đã đạt 25 triệu người dùng.
## KIẾN THỨC NỀN
OpenAI phát triển chip suy luận Jalapeño hợp tác cùng Broadcom nhằm tối ưu hóa hiệu suất mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giảm phụ thuộc vào phần cứng của bên thứ ba. Trong khi đó, Luna là phân cấp mô hình giá rẻ và tốc độ cao thuộc dòng GPT-5.6, nhằm cạnh tranh với các mô hình mở như GLM của Zhipu AI vốn tốn chi phí thuê máy chủ đám mây lớn.