GPT-6 Astra của OpenAI Tự Động Phá Đảo Trò Chơi Giải Đố 3D Portal
Một người đam mê AI có tên CozyBlaze đã cho phép mô hình GPT-6 Astra của OpenAI tự động hoàn thành trò chơi giải đố 3D Portal của Valve. Tác vụ AI này đã hoàn tất toàn bộ trò chơi trong 24 giờ thời gian thực bằng cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) cùng một công cụ tạm dừng trò chơi được chỉnh sửa. Thành tựu này thể hiện bước tiến lớn của các tác vụ AI đa phương thức trong việc suy luận không gian 3D phức tạp, tương tác môi trường động và lập kế hoạch dài hạn. Điều này đưa AI tiến gần hơn tới tầm nhìn lâu dài của OpenAI về việc phát triển các tác vụ tổng quát có khả năng giải quyết nhiều môi trường trò chơi và nhiệm vụ thực tế. Quá trình chơi đòi hỏi 3.336 lần gọi công cụ và tiêu tốn chi phí API khoảng 571,18 USD, được đài thọ bởi gói đăng ký Codex Pro 200 USD/tháng. Hệ thống đã sử dụng SourcePauseTool (SPT) để tạm dừng trò chơi trong khi Astra phân tích ảnh màn hình và dữ liệu tọa độ, chỉ hủy tạm dừng để thực thi chuỗi hành động đã lên kế hoạch.
## KIẾN THỨC NỀN
Model Context Protocol (MCP) là một tiêu chuẩn mã nguồn mở được tạo ra nhằm chuẩn hóa cách các mô hình ngôn ngữ lớn tương tác với công cụ ngoài, ứng dụng và nguồn dữ liệu ngữ cảnh. Portal là một trò chơi giải đố 3D dựa trên vật lý của Valve đòi hỏi người chơi giải các câu đố không gian bằng động lượng và các cổng dịch chuyển. SourcePauseTool (SPT) là một plugin được các speedrunner và nhà phát triển sử dụng để điều khiển việc tạm dừng và thực thi lệnh nhập trong các trò chơi dùng Source engine.