Mô hình Astra của OpenAI giải quyết mười bài toán toán học chưa có lời giải lâu năm
OpenAI đã trình diễn một phiên bản nội bộ của dòng mô hình sắp ra mắt mang tên Astra, giải quyết thành công mười bài toán mở trong lĩnh vực toán học và khoa học máy tính lý thuyết vốn chưa có tiến triển nào trong ít nhất một thập kỷ qua. Công ty đạt được các lời giải này với chi phí dưới 2.000 USD cho mỗi bài toán, tính theo giá token của GPT-5.6 Sol. Thành tựu này đại diện cho một cột mốc quan trọng trong khả năng suy luận của AI và chứng minh định lý tự động, báo hiệu sự chuyển dịch hướng tới kỷ nguyên "toán học lớn" (big mathematics) nơi AI đảm nhận các tác vụ kỹ thuật phức tạp. Nó cũng làm gia tăng sự cạnh tranh giữa OpenAI và Anthropic trong việc giải quyết các thách thức khoa học chuyên sâu và phức tạp. OpenAI đã công bố các công thức hóa bằng ngôn ngữ Lean 4 của các chứng minh này trên một kho lưu trữ GitHub công khai, cùng với một bài báo và một tệp PDF do LLM tạo ra để tái dựng lại các dấu vết suy luận của mô hình. Tuy nhiên, công ty không tiết lộ các câu lệnh (prompt) cụ thể được sử dụng hoặc số lượng nỗ lực không thành công.
## KIẾN THỨC NỀN
Lean 4 là một ngôn ngữ lập trình hàm và công cụ chứng minh định lý được các nhà toán học sử dụng rộng rãi để xác minh tính chính xác của các chứng minh toán học. GPT-5.6 Sol, được phát hành vào tháng 7 năm 2026, là biến thể mạnh mẽ nhất trong dòng mô hình GPT-5.6 của OpenAI, được thiết kế cho các tác vụ nâng cao về lập trình, khoa học và an ninh mạng.