NVIDIA ra mắt mô hình Nemotron-Labs-3 550B chuyên biệt cho lập trình thi đấu

NVIDIA đã phát hành Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B, một mô hình mở trọng số quy mô lớn được tinh chỉnh trên 477.642 vệt suy luận tổng hợp chắt lọc từ GLM-5.2. Khi kết hợp với chiến lược tính toán lúc suy luận có tên GenCorrect, mô hình đạt 535,4/600 điểm trong bộ đề IOI 2026, chính thức vượt qua điểm số của thí sinh con người cao điểm nhất. Thành tựu này đánh dấu lần đầu tiên một hệ thống AI vượt qua thí sinh con người xuất sắc nhất trong đề thi Olympic Tin học Quốc tế (IOI) dưới các điều kiện thi đấu chính thức. Điều này cho thấy sự kết hợp giữa chắt lọc dữ liệu tổng hợp và tinh chỉnh lặp lúc suy luận có thể giúp mô hình ngôn ngữ lớn mở trọng số chinh phục các bài toán thuật toán cực kỳ phức tạp. Mô hình 550 tỷ tham số này được định lượng ở định dạng số thực chấm động 4-bit (NVFP4) của NVIDIA để tối ưu hóa hiệu suất suy luận trên phần cứng và đã sẵn sàng cho cả mục đích thương mại lẫn phi thương mại. Được tinh chỉnh trong một epoch trên 22.000 bài toán từ 16 bộ giải đấu, mô hình sử dụng GLM-5.2 làm mô hình giáo viên nhờ đạt độ chính xác cao hơn và tạo đầu ra ngắn hơn khoảng 30% so với các phương án khác.