Nex-AGI Ra Mắt Mô Hình Trọng Số Mở Nex-N2.5-mini 35B
Nex-AGI đã công bố phát hành Nex-N2.5-mini, một mô hình ngôn ngữ đa thức mở (open-weights) với 35 tỷ tham số. Đây là một phần của dòng mô hình tác tử (agentic) Nex-N2.5 mới, bên cạnh các biến thể Pro và Max. Mô hình mang lại những cải tiến tập trung vào khả năng điều khiển máy tính, duyệt web và định vị thị giác cho các đợt triển khai AI nguồn mở. Điều này cho phép các nhà phát triển vận hành các hệ thống AI dạng agent năng lực cao cục bộ mà không cần phụ thuộc vào API đám mây độc quyền. Nex-N2.5-mini sử dụng cơ chế tư duy thích ứng (adaptive thinking) để tối ưu hóa chuỗi suy luận (chain-of-thought), giúp tiết kiệm khoảng 20% lượng token tiêu thụ trong khi vẫn giữ hoặc vượt hiệu năng so với suy luận thông thường. Mô hình được phát triển mở rộng từ nền tảng đa thức của dòng Nex-N2 trước đó.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình AI tác tử (agentic AI) được thiết kế để tương tác với phần mềm, duyệt trang web và tự động thực thi các quy trình công việc phức tạp thay vì chỉ tạo văn bản truyền thống. Các mô hình trọng số mở (open-weights) cho phép các nhà nghiên cứu và phát triển tải xuống, tùy chỉnh và tự lưu trữ kiến trúc AI trên hạ tầng phần cứng của riêng mình.