Ngôn ngữ tự nhiên xuất hiện trong phần mềm thiết kế protein và bộ gen
Các công cụ phần mềm AI mới hiện cho phép các nhà nghiên cứu thiết kế các protein và bộ gen theo ý muốn bằng cách sử dụng các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này cho phép các nhà khoa học mô tả các đặc tính mong muốn của các phân tử sinh học bằng văn bản thông thường thay vì phải viết mã phức tạp hoặc chuỗi thủ công. Bước đột phá này thu hẹp khoảng cách giữa AI tạo sinh và sinh học tổng hợp, giúp hạ thấp đáng kể rào cản gia nhập trong lĩnh vực kỹ thuật sinh học. Nó có tiềm năng thúc đẩy nhanh chóng việc tạo ra các liệu pháp điều trị, enzyme và sinh vật kỹ thuật hoàn toàn mới. Những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ sinh học, chẳng hạn như Evo 2 và các framework tạo protein tiên tiến, đã giúp mở rộng quy mô AI tạo sinh từ các protein riêng lẻ sang thiết kế toàn bộ bộ gen và cấp độ nhiễm sắc thể. Các hệ thống này tận dụng các tập dữ liệu khổng lồ về bộ gen tự nhiên và cấu trúc protein để tạo ra các chuỗi sinh học mạch lạc.
## KIẾN THỨC NỀN
Thiết kế protein liên quan đến việc tạo ra các chuỗi axit amin gấp nếp thành các cấu trúc ba chiều cụ thể để thực hiện các chức năng sinh học mong muốn. Thiết kế bộ gen mở rộng khái niệm này bằng cách tạo ra toàn bộ các trình tự nucleotide, cho phép các nhà khoa học lập trình hành vi của tế bào hoặc xây dựng các sinh vật tổng hợp.