NASA và IBM ra mắt mô hình AI mã nguồn mở nghiên cứu Mặt Trăng

NASA và IBM đã hợp tác phát hành một mô hình AI nền tảng mã nguồn mở trên Hugging Face dành riêng cho nghiên cứu Mặt Trăng. Mô hình này vượt trội hơn các mô hình thị giác máy tính tiêu chuẩn trong việc phát hiện băng bề mặt và xác định các hố va chạm. Mô hình này giúp đẩy nhanh tốc độ xử lý dữ liệu khoa học khi NASA chuẩn bị cho các sứ mệnh Artemis đưa con người trở lại Mặt Trăng. Thêm vào đó, bộ dữ liệu mã nguồn mở đi kèm với hơn 2 triệu điểm dữ liệu chuẩn hóa sẽ tạo tiền đề quan trọng cho sự phát triển của AI trong không gian. So với mô hình SwinV2-B của Microsoft, mô hình mới đã giảm 23% lỗi nhận dạng băng và đạt hiệu suất phát hiện hố va chạm cao hơn 19% dù chỉ sử dụng một nửa dữ liệu huấn luyện. Để xử lý bóng tối đen đặc và biến đổi ánh sáng khắc nghiệt trên Mặt Trăng, các nhà nghiên cứu đã sáng tạo phương pháp chia vùng dữ liệu huấn luyện theo các khối hình quạt hoàn toàn tách biệt.