GPU Moore Threads MTT S5000 Hỗ Trợ Mô Hình Sinh Học Protenix-v2 Của ByteDance

Moore Threads thông báo cạc GPU MTT S5000 của họ đã đạt được khả năng hỗ trợ suy luận toàn chuỗi (end-to-end) cho mô hình dự đoán cấu trúc phân tử sinh học mã nguồn mở Protenix-v2 của ByteDance. Mô hình này có khả năng dự đoán độ chính xác cao đối với các cấu trúc phân tử phức tạp, bao gồm protein, DNA, RNA và các phối tử phân tử nhỏ. Thành tựu này đánh dấu việc hoàn tất xác thực kỹ thuật của phần cứng Moore Threads trên ba kịch bản AI cho Khoa học (AI4S) cốt lõi: dự đoán cấu trúc đại phân tử, mô hình hóa bộ gen và hình ảnh y tế. Điều này củng cố nền tảng tính toán nội địa của Trung Quốc cho các doanh nghiệp dược phẩm và viện nghiên cứu muốn tìm kiếm giải pháp thay thế phần cứng GPU phương Tây. Protenix-v2 sở hữu 464 triệu tham số và đạt hiệu suất tương đương hoặc vượt trội so với AlphaFold 3 của DeepMind trên nhiều bài kiểm tra chuẩn, đặc biệt là dự đoán phức hợp kháng thể - kháng nguyên. GPU MTT S5000, dựa trên kiến trúc Pinghu thế hệ thứ tư của Moore Threads, đóng vai trò là nền tảng phần cứng để thực thi các tác vụ suy luận phân tử sinh học nặng này.