Microsoft Research và Viện Broad ra mắt Project Quine hỗ trợ mô phỏng sinh học bằng AI
Microsoft Research hợp tác cùng Viện Broad của MIT và Harvard đã giới thiệu Project Quine, một hệ thống mô hình thế giới AI đa phương thức thử nghiệm nhằm kết nối sinh học tính toán với các thí nghiệm thực tế. Hệ thống tích hợp dữ liệu từ di truyền học, protein, hóa học, trạng thái tế bào và hình ảnh sinh học vào một khung lý luận tương tác. Project Quine hướng tới việc đẩy nhanh đáng kể giai đoạn đầu của quá trình phát triển thuốc bằng cách cho phép các nhà khoa học sàng lọc và sắp xếp thứ tự ưu tiên các ứng viên trên máy tính trước khi đầu tư nguồn lực phòng thí nghiệm đắt đỏ. Phương pháp này có thể rút ngắn nhiều năm thời gian nghiên cứu, tiết kiệm hàng triệu USD và phát hiện ra các hướng điều trị mới. Trong các thử nghiệm xác minh ban đầu trên các dòng tế bào ung thư tuyến tụy, Project Quine đã sàng lọc thành công các hợp chất có khả năng thay đổi kiểu hình tế bào chỉ trong một cuối tuần và phát hiện các phản ứng bất ngờ. Microsoft nhấn mạnh rằng hệ thống hiện chỉ giới hạn trong nghiên cứu khoa học, không dùng cho ứng dụng lâm sàng và mọi kết quả đều cần sự giám sát nghiêm ngặt của con người.
## KIẾN THỨC NỀN
Quá trình phát triển thuốc truyền thống phụ thuộc nhiều vào việc đưa ra giả thuyết thủ công và thử nghiệm thực tế tại phòng thí nghiệm, khiến quy trình này trở nên chậm chạp và tốn kém. Các sáng kiến 'AI cho Khoa học' hiện đại ứng dụng các mô hình nền tảng máy tính—thường được gọi là mô hình thế giới—để mô phỏng các tương tác sinh học phức tạp trên nền tảng số, giúp thu hẹp hàng triệu ứng viên phân tử tiềm năng trước khi đưa vào thử nghiệm thực tế.