Meta giảm giá API tới 98,7% cho người dùng chia sẻ dữ liệu huấn luyện mô hình Muse Spark
Meta đã ra mắt chương trình giảm giá lớn cho các mô hình AI Muse Spark 1.2 và 1.3, giảm chi phí API xuống chỉ còn 1,3% đến 8% so với giá gốc cho người dùng đồng ý chia sẻ câu lệnh (prompt) và kết quả đầu ra để huấn luyện các mô hình trong tương lai. Trong khi hầu hết các nhà cung cấp AI cho phép người dùng từ chối thu thập dữ liệu, Meta lại định giá trực tiếp dữ liệu người dùng bằng tiền mặt nhằm khắc phục tình trạng thiếu hụt dữ liệu huấn luyện. Chiến lược giá này có thể tạo tiền lệ mới cho ngành công nghệ trong việc khuyến khích các nhà phát triển cung cấp dữ liệu tương tác thực tế. Theo mức giá dành cho người đóng góp dữ liệu, chi phí đầu vào giảm từ 1,25 USD xuống 0,10 USD/triệu token, chi phí đầu ra giảm từ 4,25 USD xuống 0,20 USD/triệu token, và chi phí khớp bộ nhớ đệm (prompt cache hit) giảm từ 0,15 USD xuống còn 0,002 USD/triệu token. Động thái này diễn ra sau những khó khăn trước đó của Meta trong việc tìm kiếm dữ liệu huấn luyện, bao gồm một chương trình theo dõi máy tính nhân viên đã bị hủy bỏ vào tháng 6 do phản đối nội bộ.
## KIẾN THỨC NỀN
Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu ngày càng phát triển, các nhà phát triển đối mặt với nguy cơ cạn kiệt dữ liệu chất lượng cao do con người tạo ra để phục vụ huấn luyện. Bên cạnh đó, prompt caching (bộ nhớ đệm câu lệnh) là kỹ thuật tối ưu hóa trong các mô hình ngôn ngữ lớn giúp tái sử dụng các trạng thái tính toán trước đó của câu lệnh dài, từ đó giảm đáng kể độ trễ và chi phí tính toán cho các yêu cầu lặp lại.