Meta ra mắt công cụ lập trình Muse Code và mô hình Muse Spark 1.2
Meta đã ra mắt phiên bản thử nghiệm (beta) của Muse Code, tác nhân lập trình (coding agent) dạng dòng lệnh đầu tiên của hãng, cùng với Muse Spark 1.2, một mô hình nâng cấp được tối ưu hóa cho các tác vụ gỡ lỗi phức tạp và lập trình dài hạn. Các công cụ này được đồng huấn luyện để tối đa hóa khả năng tương thích và hiệu suất trong quy trình làm việc khép kín của nhà phát triển. Sự ra mắt này đánh dấu bước tiến của Meta vào thị trường cạnh tranh của các tác nhân lập trình AI, đối đầu trực tiếp với các công cụ như Claude Code của Anthropic. Điều này làm nổi bật xu hướng chuyển dịch của ngành công nghiệp hướng tới các quy trình tự động (agentic workflows), nơi AI có thể tự động thực hiện các chuỗi gọi công cụ dài để giải quyết các tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp. Trong các thử nghiệm căng thẳng (stress test), Muse Code đã chứng minh khả năng tối ưu hóa lặp đi lặp lại các nhân GPU (GPU kernels) qua hơn 1.000 lần gọi công cụ kéo dài tới 24 giờ trên GPU Nvidia Hopper. Quá trình huấn luyện đã sử dụng các quỹ đạo thử nghiệm lấy mẫu loại bỏ (rejection-sampled harness trajectories) và tối ưu hóa công thức cho các tác nhân phụ (subagents).
## KIẾN THỨC NỀN
Các tác nhân lập trình (coding agents) là các hệ thống AI được thiết kế để tự động viết, kiểm thử và gỡ lỗi mã nguồn bằng cách tương tác với môi trường phát triển và các công cụ bên ngoài. Khả năng gọi công cụ tự động (agentic tool calling) đề cập đến việc AI có thể độc lập lựa chọn và thực thi các hàm hoặc API bên ngoài để hoàn thành mục tiêu, điều này rất quan trọng để xử lý các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp và nhiều bước.