McKinsey: 11 triệu lao động Mỹ có thể phải chuyển nghề vào năm 2035 do AI

Báo cáo mới từ McKinsey ước tính đến năm 2035, khoảng 11 triệu lao động Mỹ (chiếm khoảng 7% tổng lực lượng lao động) sẽ phải chuyển nghề do tự động hóa AI. Sự dịch chuyển này có thể làm tăng gấp ba lần số lượng người chuyển nghề hàng năm tại Mỹ trong thập kỷ tới. Nghiên cứu nhấn mạnh thách thức kinh tế lớn nhất từ AI không chỉ là thất nghiệp hàng loạt, mà là việc hỗ trợ đào tạo lại kỹ năng và kết nối việc làm trên quy mô lớn. Người lao động thu nhập thấp trong các ngành hành chính, bán lẻ và kho vận có nguy cơ phải chuyển nghề cao gấp gần 8 lần so với nhóm thu nhập cao, làm tăng rủi ro nới rộng bất bình đẳng kinh tế. McKinsey ước tính 6 trong số 7 lao động chuyển nghề sẽ cần được đào tạo lại quy mô lớn và có nguy cơ sụt giảm thu nhập. Tính đến các biến số như tốc độ áp dụng AI của doanh nghiệp và xu hướng già hóa dân số, số lượng lao động chịu ảnh hưởng thực tế dự kiến dao động trong khoảng từ 6 triệu đến 16 triệu người.