Người dùng LLM nhận thấy xu hướng viết cô đọng, giàu thông tin và từ vựng phức tạp

Người dùng AI đã nhận thấy xu hướng gia tăng ở các mô hình ngôn ngữ gần đây khi chúng ngày càng tạo ra văn bản nén cao và giàu thông tin. Các mô hình như GLM đang tăng cường sử dụng từ vựng phức tạp cùng cách diễn đạt cô đọng để truyền tải ý tưởng phức tạp bằng ít từ ngữ hơn. Sự chuyển dịch sang phong cách viết cực kỳ ngắn gọn này có thể tăng hiệu suất nhờ giảm lượng token tiêu thụ, nhưng có thể làm giảm khả năng đọc hiểu nhanh đối với người dùng phổ thông. Việc hiểu rõ các thay đổi phong cách này giúp các kỹ sư tinh chỉnh prompt tốt hơn cho đối tượng mục tiêu. Quan sát chỉ ra rằng các đầu ra chứa từ vựng trừu tượng—như dùng từ "Baudrillardian flourish" để giải thích thất bại trong xếp hạng tìm kiếm—gợi liên tưởng đến phong cách văn xuôi viễn tưởng cô đọng của William Gibson. Tác giả giả định hành vi này có thể là hệ quả từ việc huấn luyện mô hình nhằm tối ưu hóa hiệu suất token và độ chính xác ngữ nghĩa.