Agent LLM chạy mô hình Qwen hoàn thành trò chơi Wikipedia chỉ sau 6 lần nhấp
Một người dùng Reddit đã thử nghiệm một agent AI sử dụng mô hình Qwen để điều hướng giữa các bài viết Wikipedia không liên quan thông qua công cụ tự động hóa Playwright. Mô hình đã chạm tới bài viết mục tiêu chỉ sau 6 lần nhấp liên kết mà không cần dùng thanh tìm kiếm hay quay lại trang trước. Dù chỉ là một thử nghiệm cộng đồng phi chính thức, kết quả này thể hiện khả năng suy luận đa bước và tự điều hướng web của các mô hình LLM mã nguồn mở khi kết hợp với công cụ tự động hóa trình duyệt. Đây cũng là một ví dụ thực tế đơn giản giúp kiểm tra năng lực lập kế hoạch của các agent AI cục bộ. Agent bị giới hạn nghiêm ngặt trong 10 lần nhấp liên kết tiến tới trên Wikipedia, không được phép quay lại trang trước hay dùng tính năng tìm kiếm. Hoạt động trong môi trường OpenCode, mô hình đã dùng Playwright để chọn và nhấp vào các liên kết phù hợp trên từng trang.
## KIẾN THỨC NỀN
Trò chơi Wikipedia là một thử thách trực tuyến phổ biến, nơi người chơi tìm đường đi giữa hai bài viết hoàn toàn không liên quan chỉ bằng các liên kết nội bộ. Qwen là dòng mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở do Alibaba Cloud phát triển, có thể kết hợp với các công cụ trình duyệt như Playwright để xây dựng các agent tự hoạt động.