Công bố buổi thảo luận trực tiếp về Qwen3.8-Max, DeepSeek-V4-Flash và AI mã nguồn mở
Anastasis Angelopoulos đã thông báo về một buổi thảo luận trực tiếp trên MTSlive để tìm hiểu về các mô hình AI mã nguồn mở mới nhất, tập trung vào Qwen3.8-Max của Alibaba và DeepSeek-V4-Flash. Buổi trò chuyện cũng đề cập đến bức tranh toàn cảnh của AI mã nguồn mở và sự cạnh tranh công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ. Buổi thảo luận này làm nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc, vốn đang ngày càng thách thức sự thống trị của Mỹ trong lĩnh vực AI. Việc hiểu rõ các mô hình này giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp tận dụng các giải pháp thay thế có năng lực cao và tiết kiệm chi phí so với các mô hình độc quyền của phương Tây. Qwen3.8-Max của Alibaba là một mô hình đa phương thức khổng lồ với 2,4 nghìn tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Trong khi đó, DeepSeek-V4-Flash là mô hình trọng số mở hiệu quả cao với tổng cộng 284 tỷ tham số (13 tỷ tham số kích hoạt), cho phép chạy trên phần cứng cấp độ người dùng cá nhân.
## KIẾN THỨC NỀN
Các mô hình AI mã nguồn mở và trọng số mở đang ngày càng thu hút sự chú ý như những giải pháp thay thế khả thi cho các mô hình nguồn đóng như GPT-4 của OpenAI. Các gã khổng lồ công nghệ và phòng nghiên cứu Trung Quốc, như Alibaba (với Qwen) và DeepSeek, gần đây đã phát hành các mô hình có tính cạnh tranh cao, đối đầu trực tiếp với các đối thủ phương Tây cả về hiệu suất lẫn hiệu quả hoạt động.