Mô hình bộ gen lớn được sử dụng để thiết kế các virus mới
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng thành công các mô hình bộ gen lớn, chẳng hạn như mô hình Evo của Stanford, để thiết kế các phiên bản thực khuẩn thể (bacteriophage) có chức năng hoạt động và khác biệt về mặt di truyền. Đây là cột mốc quan trọng khi mô hình AI tạo sinh tự thiết kế được các bộ gen virus tổng hợp có khả năng hoạt động từ con số không. Bước đột phá này chứng minh tiềm năng của AI tạo sinh trong sinh học tổng hợp, mở ra các hướng đi mới cho liệu pháp thực khuẩn thể nhằm chống lại vi khuẩn kháng kháng sinh. Nó cũng làm nổi bật sự tiến bộ nhanh chóng của kỹ thuật di truyền, đồng thời đặt ra những lưu ý quan trọng về an ninh sinh học đối với việc tạo ra các virus tổng hợp. Trong các thử nghiệm, mô hình AI tạo sinh đã thiết kế các cấu trúc di truyền mới khác biệt đáng kể so với các mẫu tự nhiên như virus phiX174. Mặc dù chỉ có một phần nhỏ các thiết kế được tạo ra (cụ thể là 16 trên 302) chứng minh được khả năng hoạt động trong thử nghiệm phòng thí nghiệm, điều này vẫn chứng tỏ AI có thể tạo ra các hệ thống sinh học phức tạp và có chức năng.
## KIẾN THỨC NỀN
Thực khuẩn thể (bacteriophage) là các virus lây nhiễm và nhân bản bên trong vi khuẩn, khiến chúng trở thành công cụ rất giá trị để điều trị các bệnh nhiễm trùng do vi khuẩn, đặc biệt là khi tình trạng kháng kháng sinh ngày càng gia tăng. Các mô hình bộ gen lớn hoạt động tương tự như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng thay vì xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, chúng được huấn luyện trên "ngôn ngữ" của DNA, coi các bazơ nitơ (adenine, cytosine, thymine và guanine) như các từ để dự đoán và tạo ra các chuỗi di truyền.