Keyu Tian gọi vốn 30 triệu USD với định giá 200 triệu USD cho startup mô hình thế giới
Keyu Tian (Điền Kha Vũ), nghiên cứu sinh tại Đại học Bắc Kinh và là tác giả chính của bài báo xuất sắc nhất tại NeurIPS 2024, đã huy động gần 30 triệu USD với mức định giá 200 triệu USD từ các quỹ như 5Y Capital và IDG Capital để thành lập một startup về mô hình thế giới (World Models). Công ty gồm 10 nhân sự này hướng tới việc tạo ra một ngôn ngữ ký hiệu chuyên biệt cho AI nhằm xử lý video và mô phỏng các quy luật vật lý trong thế giới thực. Thương vụ này phản ánh xu hướng của các quỹ đầu tư mạo hiểm trong việc đặt cược lớn vào các tài năng nghiên cứu AI hàng đầu ngay cả khi startup chưa ra mắt sản phẩm hay mô hình kinh doanh cụ thể. Sự kiện cũng cho thấy làn sóng phát triển mạnh mẽ của Mô hình Thế giới (World Models) như một bước tiến tiếp theo cho AI trong robot, xe tự lái và mô phỏng video tương tác. Startup của Tian đang xây dựng một từ điển gồm 200.000 ký hiệu thị giác và huấn luyện mô hình trên 100 triệu giờ video, với tuyên bố sẽ giảm chi phí tạo video ít nhất 90%. Tian từng thực tập tại ByteDance nhưng bị sa thải và kiện ra tòa do tranh chấp tài nguyên tính toán GPU, một sự việc mà sau đó ông đã công khai thừa nhận là sai sót trong cách xử lý.
## KIẾN THỨC NỀN
Mô hình thế giới (World Model) trong trí tuệ nhân tạo là hệ thống học máy xây dựng mô hình đại diện nội bộ cho môi trường xung quanh nhằm dự đoán sự thay đổi của vật thể, không gian và hành động theo thời gian. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào văn bản, mô hình thế giới dựa vào video và mô phỏng vật lý để giúp AI hay robot lập kế hoạch mà không cần thử sai trong thực tế. Mô hình tự hồi quy thị giác (Visual AutoRegressive - VAR) do Tian và các cộng sự đề xuất đã định nghĩa lại quá trình tạo hình ảnh thành bài toán 'dự đoán quy mô tiếp theo' từ thô đến mịn, giúp tăng đáng kể hiệu suất huấn luyện và tạo dữ liệu.