Keenable SELECT: Agent AI Thực Hiện Tìm Kiếm Web Bằng Truy Vấn SQL

Keenable AI đã giới thiệu SELECT, một agent theo chuẩn Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để thực hiện tìm kiếm web và nghiên cứu sâu bằng các truy vấn SQL kết hợp với toán tử ngữ nghĩa. Được xây dựng trên hạ tầng tìm kiếm web độc lập của Keenable, hệ thống cho phép các agent truy xuất và phân tích dữ liệu web trực tiếp qua mã lệnh. Bằng cách áp dụng cú pháp SQL có cấu trúc vào tìm kiếm web, Keenable SELECT cung cấp cho các agent LLM một phương pháp chính xác để lọc thông tin trực tuyến không có cấu trúc. Cách tiếp cận này giúp đơn giản hóa việc tạo ra các quy trình tự động hóa nghiên cứu sâu so với các câu lệnh tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên thông thường. SELECT hoạt động như một agent MCP chạy trực tiếp trên công cụ cào web, chỉ mục tìm kiếm và hệ thống xếp hạng riêng của Keenable. Để chứng minh khả năng này, Keenable đã xuất bản 20 báo cáo nghiên cứu tự động được tạo hoàn toàn bởi SELECT thông qua truy vấn dữ liệu web theo thời gian thực.