Mẫu cấu trúc JSON cho quy trình hoạt động của AI Agent dạng đồ thị
Một mẫu cấu trúc JSON cơ bản vừa được chia sẻ nhằm định nghĩa quy trình hoạt động của AI Agent, bao gồm siêu dữ liệu (metadata), các nút (nodes), các cạnh (edges) và luồng thực thi (flows). Mỗi nút trong cấu trúc này yêu cầu phải có tối thiểu các trường thông tin như ID, tên, loại, mô tả và nhiệm vụ. Việc chuẩn hóa cấu trúc quy trình bằng JSON giúp các nhà phát triển dễ dàng thiết kế, trực quan hóa và trao đổi cấu hình agent dạng đồ thị giữa các framework điều phối khác nhau. Phương pháp này đơn giản hóa việc tích hợp các hệ thống đa agent bằng cách xác định rõ ràng ranh giới và nhiệm vụ cho từng bước xử lý. Cấu trúc này biểu diễn logic của agent dưới dạng một đồ thị có hướng, trong đó các nút đại diện cho các bước xử lý hoặc công cụ, còn các cạnh định nghĩa sự chuyển tiếp và luồng dữ liệu giữa chúng. Mảng flows lập bản đồ cho các bước tuần tự, cho phép các nhà phát triển điều phối các hành vi phức tạp và đa bước của agent.
## KIẾN THỨC NỀN
Các framework AI Agent hiện đại, chẳng hạn như LangGraph và Flowise, mô hình hóa quy trình hoạt động của agent dưới dạng đồ thị thay vì các chuỗi tuyến tính để hỗ trợ việc ra quyết định phức tạp và các vòng lặp. Trong các kiến trúc này, các nút thường đại diện cho các cuộc gọi LLM, thực thi công cụ hoặc logic điều kiện, trong khi các cạnh xác định đường dẫn thực thi dựa trên sự thay đổi trạng thái. Việc định nghĩa các thành phần này dưới các định dạng có cấu trúc như JSON cho phép thiết kế agent theo dạng khai báo và tuần tự hóa dễ dàng hơn.