InternScience Phát Hành Mô Hình Tác Nhân Sage-A1.5 35B Dựa Trên Kiến Trúc Hỗn Hợp Chuyên Gia
InternScience vừa phát hành Sage-A1.5, một mô hình tác nhân (agentic model) 35B sử dụng kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (MoE) được tinh chỉnh từ Qwen3.6-35B-A3B nhằm giải quyết các bài toán khoa học dài hạn. Mô hình này mang đến các tính năng cải tiến bao gồm điều phối tác nhân, cơ chế tự xác minh tích hợp và hỗ trợ khám phá khoa học mở. Bản phát hành này cung cấp cho cộng đồng mã nguồn mở một nền tảng dễ tiếp cận cho việc nghiên cứu khoa học phức tạp và các tác vụ suy luận nhiều bước. Bằng cách kết hợp hiệu suất của mô hình hỗn hợp chuyên gia với các hành vi tác nhân tiên tiến như ủy quyền cho các tiểu tác nhân song song, mô hình này giúp thu hẹp khoảng cách giữa việc suy luận LLM thông thường và quy trình nghiên cứu tự động. Sage-A1.5 sở hữu Chế độ Xác minh tùy chọn cho phép mô hình tạm dừng giữa chừng trong chuỗi suy nghĩ để tự xem xét lại quỹ đạo mà không cần bên đánh giá ngoài. Mô hình được tích hợp sẵn khả năng gọi hàm và công cụ, đồng thời có các phiên bản lượng tử hóa GGUF (Q4_K_M và Q8_0) để phục vụ việc triển khai cục bộ trên phần cứng.
## KIẾN THỨC NỀN
Kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là một cấu trúc mạng thần kinh trong đó chỉ một tập hợp con các đường dẫn hoặc 'chuyên gia' được kích hoạt cho mỗi token, cho phép các mô hình mở rộng tổng số tham số trong khi vẫn kiểm soát được chi phí tính toán suy luận. GGUF là định dạng tệp nhị phân do dự án llama.cpp tạo ra nhằm đóng gói trọng số mô hình, bộ tách từ và siêu dữ liệu vào một tệp duy nhất để chạy cục bộ hiệu quả.