Nghiên cứu cho thấy nhân viên thẩm định bảo hiểm là nhóm nghề nghiệp phản đối AI nhất tại Mỹ
Một nghiên cứu của Glassdoor do WIRED đăng tải cho biết 98% nhân viên thẩm định bồi thường bảo hiểm có đề cập đến AI trong các bài đánh giá nơi làm việc đều bày tỏ thái độ tiêu cực đối với công nghệ này. Nhân viên phản ánh rằng ban quản lý đang ép buộc áp dụng các hệ thống AI dễ mắc lỗi vào quy trình xử lý hồ sơ, khiến người lao động phải tự sửa lỗi và chịu sự giận dữ từ khách hàng. Nghiên cứu làm nổi bật sự xung đột lớn trong thực tế khi triển khai AI doanh nghiệp nếu các hệ thống tự động hóa bị ép buộc áp dụng quá sớm trong các ngành nghề có tính rủi ro cao. Điều này chứng minh rằng việc tự động hóa kém hiệu quả có thể làm tăng khối lượng công việc và sự ức chế của nhân viên thay vì nâng cao năng suất. Các khiếu nại phổ biến bao gồm việc AI phân loại sai hồ sơ bồi thường ở khâu tiếp nhận ban đầu, tạo ra thông tin sai thực tế ('ảo giác') khi tóm tắt tài liệu y tế hay pháp lý, và gặp lỗi chỉ vì tài liệu bị mờ hoặc có vết bẩn. Dữ liệu của Glassdoor cũng cho thấy các bài đăng tuyển dụng nhân viên thẩm định cấp cơ bản đã giảm 50% kể từ năm 2025 cùng với sự sụt giảm nhân sự chung trong ngành.
## KIẾN THỨC NỀN
Thông báo tổn thất đầu tiên (FNOL) là báo cáo ban đầu do chủ hợp đồng bảo hiểm gửi sau khi xảy ra sự cố hoặc thiệt hại, đóng vai trò là bước khởi đầu quan trọng trong quy trình bồi thường bảo hiểm. Trong khi đó, 'ảo giác AI' (AI hallucination) chỉ hiện tượng các mô hình AI tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng hoàn toàn sai sự thật hoặc bị hư cấu, có thể dẫn đến việc chi trả hoặc từ chối bồi thường sai lầm trong ngành bảo hiểm.