Điểm số AutoEval của mô hình Inkling-Small được công bố trên Text Arena
Nền tảng đánh giá Text Arena đã công bố điểm số AutoEval cho Inkling-Small, một mô hình đa phương thức mã nguồn mở mới được phát triển bởi Thinking Machines Lab. Đánh giá này cho phép các nhà phát triển so sánh hiệu suất của Inkling-Small với các LLM khác trên các bài kiểm tra thực tế, làm nổi bật khả năng của các mô hình Mixture-of-Experts (MoE) nhỏ gọn và hiệu quả. Inkling-Small là một mô hình MoE đa phương thức hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh, cung cấp khả năng kiểm soát mức độ suy luận với kích thước chỉ bằng một phần tư so với mô hình Inkling gốc.
## KIẾN THỨC NỀN
Text Arena là một nền tảng và bảng xếp hạng dùng để đánh giá và so sánh các mô hình ngôn ngữ lớn qua các tác vụ như lập trình, toán học và viết lách sáng tạo. Inkling-Small là một mô hình mã nguồn mở được thiết kế bởi Thinking Machines Lab nhằm mang lại hiệu suất cao và khả năng đa phương thức với yêu cầu tài nguyên tính toán thấp hơn.