Chủ tịch iFlytek: Năng lực tính toán nội địa kém tiêu chuẩn toàn cầu khoảng hai thế hệ
Phát biểu tại Đại hội Lập trình viên Toàn cầu 1024 năm 2026, Chủ tịch iFlytek Lưu Khánh Phong cho biết năng lực tính toán nội địa của Trung Quốc hiện nay vẫn tụt hậu khoảng hai thế hệ so với tiêu chuẩn toàn cầu, nhưng bày tỏ sự tự tin rằng ngành này sẽ sớm bắt kịp và vươn lên dẫn đầu. Đánh giá này từ một nhà lãnh đạo ngành quan trọng cung cấp một cái nhìn thực tế về khoảng cách cơ sở hạ tầng AI nội địa của Trung Quốc trong bối cảnh các biện pháp kiểm soát xuất khẩu quốc tế. Điều này nhấn mạnh tính cấp bách chiến lược đối với các doanh nghiệp trong nước trong việc xây dựng các nền tảng AI tự chủ và có thể kiểm soát để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Ông Lưu lưu ý rằng hiện nay có rất ít công ty trong nước thực sự đầu tư nỗ lực vào việc huấn luyện mô hình quy mô lớn trong hệ sinh thái nội địa. Hơn nữa, ông cũng nêu lên những lo ngại mang tính triết học về sự hội tụ và những thách thức lâu dài giữa sự sống gốc carbon và gốc silicon khi AI phát triển.
## KIẾN THỨC NỀN
Năng lực tính toán nội địa (được gọi là国产算力) đề cập đến hệ thống năng lực tính toán tự chủ và có thể kiểm soát của Trung Quốc, bao gồm toàn bộ chuỗi công nghiệp từ thiết kế chip, sản xuất máy chủ đến hệ điều hành và hệ sinh thái phần mềm. Quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (large model training) là một quy trình tính toán đòi hỏi nhiều tài nguyên, phụ thuộc lớn vào các phần cứng tăng tốc AI tiên tiến và các framework phần mềm vững chắc.